Gemma 4 显存需求：E4B、26B、31B 分别大概需要什么档位？
如果你搜“Gemma 4 显存需求”或者“Gemma 4 配置要求”，你最想看到的不是抽象建议，而是可以直接拿来判断机器够不够的数字。先给结论：本地量化部署时，E4B 更适合 4GB 到 6GB 起步档，26B A4B 更适合 12GB 到 16GB 档，31B 更适合 20GB 到 24GB 或更高档位。
属于系列内容：如果你还没看完整体框架，先回到 Gemma 4 中文指南，再把这页当成显存和硬件判断的细化参考。
先看结论
最实用的规划方式：E4B 适合先跑起来，26B A4B 适合 12GB 到 16GB 档位的进一步尝试，31B 更适合 24GB 左右及以上的质量优先用户。
下面这张表是本地量化部署时更容易拿来做决策的“实用规划表”，不是 BF16 原始权重的理论值。Google 官方 launch post 说明，26B 和 31B 的未量化 bfloat16 权重面向更高端硬件，而面向消费级 GPU 的本地方案主要依赖量化版本。
Gemma 4 显存需求快速表
| 模型 | 本地量化常见规划 | 更稳妥的硬件档位 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| E2B | 约 2GB 到 4GB | 4GB 以内边缘设备或轻量机器 | 只想先验证最小可运行路径的人 |
| E4B | 约 4GB 到 6GB | 6GB 显卡或 16GB Mac 起步 | 大多数人的第一轮本地体验 |
| 26B A4B | 约 12GB 到 16GB | 16GB 档位更从容 | 想在本地获得更强推理，但还不想上最重模型的人 |
| 31B | 约 20GB 到 24GB | 24GB 及以上更舒服 | 更看重质量、代码和长上下文的人 |
按显卡档位怎么选
| 你的机器 | 更合理的选择 | 避坑提示 |
|---|---|---|
| 6GB 左右显卡 | 先跑 E4B | 26B 或 31B 不建议当默认起点，容易爆显存 |
| 8GB 到 12GB 显卡 | E4B 更稳，也可以评估更大模型的量化版本 | 注意上下文长度和运行时额外开销，别卡着极限选 |
| 12GB 到 16GB 显卡 | 26B A4B 进入可认真尝试的区间 | 能启动不代表稳定跑，关注实际推理速度而非标称配置 |
| 24GB 以上显卡 | 31B 更值得试 | 显存表是参考不是保证，长上下文仍会显著增加内存占用 |
Mac 用户怎么看统一内存
Mac 上不是看独立显存，而是看统一内存（ Unified Memory ）。以下是 M系列芯片和 Gemma 4 各版本的实际对照：
| 芯片 / 统一内存 | 推荐 Gemma 4 版本 | 备注 |
|---|---|---|
| M1 Pro（16GB） | E4B 起步，26B 勉强能跑但慢 | 日常对话够用，大模型主要受内存带宽限制 |
| M1 Pro（32GB） | E4B 流畅，26B A4B 可尝试 | 比 16GB 体验提升明显 |
| M1 Max（64GB） | 26B 和 31B 都能跑 | 适合有质量要求但不想上独立 GPU 的用户 |
| M2 / M3（18GB 统一内存） | E4B 优先，26B 视情况 | M2/M3 比 M1 同内存配置效率更高 |
| M2 Max / M3 Max（64GB+） | 26B 和 31B 都相对流畅 | Mac 里的最强推理配置 |
| M3 Ultra（128GB） | 31B 无压力，多并发更稳 | 顶配 Mac Studio 的优势区间 |
Mac 上的实际限制：Apple Silicon 的统一内存和 GPU 共享带宽，大模型受内存带宽而非显存容量限制更明显。同一个模型在 Mac 上往往比在同显存的 PC 显卡上推理更慢，但功耗也更低。
为什么显存表不能只看模型权重
因为真实使用里还有上下文、KV cache、运行时开销、并发和其他程序占用。你如果刚好卡在临界线，页面上的数字只能当“能不能开始尝试”的参考，不能当成“长期稳定可用”的保证。